Stéphanie Barge, consultante en référencement naturel (SEO) avec plus de 14 années d’expérience dans le domaine du marketing digital, accompagne des entreprises de toutes tailles dans leur quête d’un meilleur positionnement sur les moteurs de recherche.
Actualités SEO, IA & SEO local
L’intelligence artificielle redéfinit la place des images dans le SEO local
Avec l’essor de l’intelligence artificielle générative, les images ne sont plus de simples supports visuels : elles deviennent des sources de données analysées, comprises et exploitées par les moteurs de recherche et les IA comme ChatGPT ou Gemini.
En SEO local, cette évolution transforme la manière dont Google et les IA interprètent la pertinence d’une page, d’un lieu ou d’une entreprise. L’optimisation des visuels est désormais une composante essentielle pour renforcer sa visibilité locale et son autorité dans les résultats de recherche enrichis.
L’image, un signal SEO désormais lisible par les IA
Les algorithmes de Google ont considérablement évolué. Grâce à des technologies comme Google Vision AI, le moteur est capable d’analyser le contenu d’une image : il reconnaît les objets, les visages, les lieux, les textes et même le contexte visuel. Une photo géolocalisée, bien nommée et compressée correctement devient donc un véritable vecteur de référencement local.
Aujourd’hui, Google ne se contente plus du texte associé à l’image (balises ALT, nom de fichier ou contexte sémantique). Il lit littéralement le contenu visuel pour confirmer la cohérence entre les visuels et le sujet traité.
Comme Gemini, Lens ou d’autres IA, Google utilise votre position géographique, avec votre consentement, pour générer des résultats plus précis. Cela permet d’identifier plus facilement les lieux et points de repère autour de vous.
Par exemple, si vous êtes à Moscou, les IA comprendront qu’il est plus probable que vous recherchiez des informations sur la Cathédrale Saint-Basile plutôt que sur une autre structure au style similaire située ailleurs dans le monde.
Google Vision AI : la vision automatique au service du SEO
L’outil Google Vision AI illustre parfaitement cette nouvelle ère. Pourtant, il est loin d'être récent. La Google Cloud Vision API a été lancée en version « preview » en décembre 2015. Elle est passée en beta ouverte le 18 février 2016. Elle peut :
- Identifier le contenu précis d’une image (ex. “façade de restaurant”, “voiture de luxe”, “logo d’entreprise”).
- Lire le texte intégré dans l’image.
- Reconnaître des émotions, des marques, et des paysages.
- Comprendre le contexte de prise de vue.
Ces capacités alimentent les algorithmes du moteur pour valider la cohérence sémantique entre vos images et le reste de votre site. Cela signifie que chaque visuel peut désormais influencer directement votre positionnement local.
Aussi, une photo de restaurant, par exemple, doit évoquer une salle, un plat ou une façade réelle pour appuyer la crédibilité du commerce en question.
Cette capacité d’analyse visuelle ouvre aussi la voie à la recherche visuelle, portée par des outils comme Google Lens, qui permettent aux utilisateurs de rechercher des informations à partir d’une simple image.
Pour aller plus loin sur ce sujet, découvrez comment optimiser vos contenus et images pour la recherche visuelle avec Google Lens.
Cette évolution rapproche le SEO visuel du référencement sémantique : Google ne se contente plus de repérer un mot-clé dans un fichier image, il cherche à comprendre ce que cette image raconte.
Quand ChatGPT et Gemini s’invitent dans le référencement d’image
Les IA génératives comme
ChatGPT (avec sa fonction de lecture d’image) ou
Google Gemini utilisent déjà ces signaux visuels pour
analyser, décrire et générer du contenu contextuel pertinent.
Lorsqu’un utilisateur leur demande des informations locales, ces outils peuvent exploiter les métadonnées et le contenu visuel d’une image pour mieux comprendre le lieu, l’activité ou la typologie d’un commerce.
Autrement dit, les images que vous publiez sur votre site, vos fiches Google Business Profile ou vos réseaux sociaux nourrissent l’intelligence des IA. Elles contribuent à renforcer la crédibilité de votre marque locale et influencent la manière dont les outils d’IA répondront demain à des requêtes conversationnelles de type :
« Quel est le meilleur fleuriste à
Annecy ? »
« Montre-moi une salle de sport moderne à Nice pratiquant le lagree fitness.
»
Pour la requête "« Montre-moi une salle de sport moderne à Nice pratiquant le lagree fitness. »
Voici un exemple où l'un de mes clients ressort à la fois sur Gemini et sur Chat GPT :
Sur Gemini

Sur Chat GPT

Les signaux de crédibilité locale passent aussi par le visuel
Les images locales apportent des preuves tangibles que votre entreprise existe et agit réellement sur un territoire.
Quelques exemples :
- Des photos d’équipe devant vos locaux.
- Des véhicules floqués dans votre zone d’intervention.
- Des produits photographiés dans un décor identifiable.
- Des clients ou événements locaux.
Ces contenus, combinés à des métadonnées précises (géolocalisation, nom de fichier, légende descriptive), aident Google et les IA à confirmer votre authenticité locale.
Elles interprètent ces éléments comme des signaux de
fiabilité et de cohérence, deux critères essentiels dans le classement local.
Les points essentiels pour optimiser vos images en SEO local
1. Des fichiers bien nommés et cohérents
Utilisez des noms explicites contenant le lieu et le mot-clé principal :
restaurant-savoyard-annecy.jpg
plutôt que
IMG_1234.jpg
.
2. Des balises ALT descriptives
La balise ALT doit décrire ce que l’image montre réellement, en lien avec la recherche locale :
ALT : “Salle de restaurant avec vue sur le lac d’Annecy - cuisine savoyarde”.
3. Des métadonnées EXIF utiles
Les métadonnées (date, lieu, géolocalisation) aident Google à contextualiser vos images. Elles participent à l’ancrage local, surtout pour les activités physiques (commerce, hébergement, tourisme).
4. Un format et un poids adaptés
Les images trop lourdes ralentissent le site, ce qui impacte le SEO local. Privilégiez les formats WebP et une compression inférieure à 200 ko sans perte visible.
5. Un contexte sémantique cohérent
Placez vos images près de paragraphes qui reprennent le même champ lexical que votre mot-clé local. L’IA lit la cohérence entre le visuel et le texte environnant.
6. Des visuels authentiques et récents
Google et les IA savent faire la différence entre une photo originale et une image stock générique. Les visuels authentiques renforcent votre crédibilité et favorisent les résultats enrichis.
Optimisations images avancées : 7 techniques bonus
Une fois les bases posées, ces optimisations renforcent l’impact SEO de vos images.
- Légendes avec mots-clés
Rédigez une courte phrase sous chaque photo, contenant service + ville.
👉 Exemple : “Installation de chaudière à Grenoble par notre équipe locale.”
- Liens internes sur l’image ou la légende
Rendez l’image cliquable vers une page pertinente (ex. : service, ville, témoignage).
Cela améliore l’engagement utilisateur et la circulation du PageRank.
- Présence d’au moins une image optimisée par page
Chaque page locale ou service doit contenir au minimum une photo optimisée.
- Création d’une page “Galerie” ou “Réalisations”
Rassemblez vos photos de projets, avant/après, témoignages ou interventions.
Cette page devient une preuve de votre activité locale.
- Éviter les carrousels masqués ou plugins fermés
Préférez des images directement lisibles par Google plutôt que des sliders complexes souvent non crawlés.
- Vérifier le robots.txt
Assurez-vous que votre dossier/images/n’est pas bloqué à l’indexation.
- Suivi dans Google Search Console
Analysez les performances des images (impressions, clics, position).
Cela révèle quelles photos fonctionnent le mieux localement.
Optimisations locales et de diffusion : les 6 leviers externes
Ces actions étendent la portée locale de vos images et renforcent vos signaux de proximité.
- Télécharger les images sur votre fiche Google Business Profile
Chaque photo réelle (locaux, équipe, réalisations) renforce la confiance et la pertinence géographique. - Ajouter vos photos sur d’autres plateformes locales
Yelp, Facebook, PagesJaunes, Tripadvisor, etc. : multipliez les points de visibilité locale. - Géolocalisation des images (EXIF)
Si possible, conservez les métadonnées (coordonnées GPS, date, appareil).
Cela apporte un signal supplémentaire de contexte local. - Publication dans des articles invités ou médias externes
Une image réutilisée dans un guest post, avec lien vers votre site, peut générer du trafic et de l’autorité. - Création d’un sitemap image
Facilitez l’indexation de vos visuels par Google.
Utile pour les sites avec beaucoup de médias (photographes, artisans, e-commerce local). - Balises Schema.org et compression intelligente
Ajoutez les données structurées “ImageObject” pour les pages clés et compressez vos fichiers sans perte (TinyPNG, Squoosh).
Vers une indexation visuelle intelligente
L’avenir du SEO local passe par une indexation hybride : texte + image + contexte IA.
Les moteurs cherchent à comprendre l’ensemble de l’expérience utilisateur.
Une page riche en visuels pertinents, bien balisés et cohérents avec son contenu, est jugée plus fiable et plus engageante.
Les IA génératives exploitent ces mêmes signaux pour générer des réponses de plus en plus contextualisées, illustrées et géolocalisées.
Autrement dit, les images deviennent le langage commun entre votre entreprise, Google et les intelligences artificielles.

Les images, un levier de visibilité locale basé sur la pertinence
L’époque où les images n’étaient qu’un “habillage” est révolue.
Elles constituent aujourd’hui un vecteur stratégique de référencement local, capable d’améliorer votre visibilité dans les résultats Google, les recherches visuelles et les outils d’IA générative.
Investir dans des visuels cohérents, contextualisés et lisibles par les machines, c’est préparer votre présence en ligne à la nouvelle ère du SEO visuel intelligent.
Entre la lecture visuelle de Google Vision AI et la création de contenu sémantique par l’IA générative, les moteurs comprennent désormais ce qu’ils voient et ce que vous leur demander de manière imagée.
Chaque photo devient une
preuve de votre présence,
de votre professionnalisme et de votre expertise locale.
Autrement dit : montrez correctement, Google et Chat GPT comprendront.
Sources de l'article
- Google Cloud, Détecter les points de repère
- Réacteur, Google Lens : la recherche textuelle bientôt détrônée par l’image ? (2ème partie), Stephanie Barge, 15 11 2022
- Blog Google Cloud, Google Cloud Vision API enters Beta, open to all to try!, 19 02 2016
- Local Visibility System, Photos & Local SEO: Simple Ways to Put More Notches on Your Belt with Images, 25 04 2024, Phil Rozek













