Comment auditer votre visibilité dans la recherche locale IA

L'intelligence artificielle transforme la recherche locale, et la plupart des dirigeants d'entreprise veulent améliorer leur visibilité dans ces nouveaux résultats.

Pourtant, beaucoup se sentent dépassés : par où commencer ? Comment mesurer sa performance ? Comment se situer face à la concurrence ?

Les recommandations habituelles sur le référencement local IA restent souvent floues ou se contentent d'avouer que « personne ne sait vraiment ». Il est vrai que les algorithmes d'IA restent mystérieux, et ils le resteront, tout comme les ont encore les algorithmes des moteurs de recherche classique.

Mais ce n'est pas une raison pour attendre passivement – vos concurrents, eux, n'attendront pas. Même si l'IA ne représente qu'une fraction du trafic local aujourd'hui, son importance ne fera que croître dans le temps.

Un modèle d’audit facile à mettre en œuvre

Une méthode d'audit simple vous permet d'évaluer votre position actuelle et d'identifier les actions prioritaires.

Exemple d'audit complété :

- Client VTC , Jet Vtc Line, zone géographique Lyon, [Télécharger et voir le Google Sheets]

Ce modèle est entièrement gratuit et personnalisable : téléchargez-le, créez une copie et adaptez-le selon vos besoins.

Les piliers de l'audit

→ Testez plusieurs IA, pas seulement ChatGPT

ChatGPT n'est qu'un acteur parmi d'autres (et ses résultats locaux laissent souvent à désirer). Analysez plusieurs plateformes IA pour identifier les tendances communes.

A savoir :

Les résultats affichés par ChatGPT peuvent varier d’un compte à un autre, même pour une même requête.

Cela s’explique par plusieurs facteurs :

• Les modèles d’IA sont dynamiques : selon la version activée (GPT-4, GPT-4.5, GPT-5…), la formulation et la structuration des réponses peuvent différer.

• La personnalisation du compte : en fonction de l’historique des recherches, des préférences activées ou des tests en cours par OpenAI, les résultats peuvent être adaptés différemment.

• Les sources affichées : l’IA peut mettre en avant tantôt des liens directs (sites de VTC, plateformes de réservation), tantôt des extraits enrichis (cartes, listes locales, etc.).



• Les mises à jour continues : l’accès au web évolue, certains comptes ou environnements testent des fonctionnalités avant d’autres (par exemple l’intégration plus poussée avec des cartes, ou une mise en avant des partenaires).

A retenir :  Les résultats sont différents. Pensez à les répéter ou à utiliser un autre compte si vous voulez comparer et valider la cohérence des informations obtenues pour votre audit local IA précis et plus juste.

Exemple d'audit local sur Chat GPT

→ Focalisez-vous sur un mot-clé/expression prioritaire

Évitez la complexité inutile. Testez d'abord des requêtes comme "meilleur [service] à [ville]" ou "trouve moi [service] + [ville]" qui génèrent généralement des résultats plus pertinents que les recherches génériques.

→ Surveillez les sites d'avis, citations, mentions et annuaires

Les IA s'appuient massivement sur ces sources. Votre présence et votre réputation sur ces plateformes sont essentielles.

→ Décryptez les forces de vos concurrents

Volume d'avis élevé ? Site web optimisé avec du contenu détaillé ? Nombreux backlinks de qualité et domaines référents ? Identifiez leur avantage compétitif principal et faites mieux qu'eux !

Aller plus loin que le simple classement

Ne vous contentez pas de noter votre position. Analysez plus précisément ces points :

• Comment chaque IA présente votre entreprise.
• Ce qu'elle dit de vos concurrents.
• Les bonnes pratiques sur les sites concurrents à reproduire.

L’audit de visibilité locale permet d’identifier vos points forts et vos faiblesses. Mais pour suivre vos performances dans les résultats LLMs dans le temps, certains outils spécialisés commencent à émerger.


Cette liste est non exhaustve et évolutive. Des outils tels que Meteoria, SEMrush,   Ubersuggest de Neil Patel et SE Ranking ont développé des solutions spécifiques pour suivre la visibilité des marques dans les réponses générées par les intelligences artificielles comme ChatGPT, Google Gemini et Google AIO.

Vous pouvez aussi utiliser cet template sur Google Looker Studio et relier votre compte Google Analytics : https://lookerstudio.google.com/reporting/4a97e440-27ea-4ae1-a9c1-408e7235cffa/page/p_3l3ng3jr6c.

Actions concrètes et réalisables

Les prochaines étapes sont souvent plus simples qu'on ne le pense :

• S'inscrire sur une nouvelle plateforme d'avis.
• Obtenir une mention dans un article « best of » local.
• Enrichir une page service avec plus de détails et vos spécilaités qui vous rendent uniques.

Audit de visibilité locale : un point de départ pour agir dès aujourd'hui

Les résultats IA peuvent paraître complexes, mais ils puisent dans les mêmes données d'entreprises locales.

Même si les algorithmes restent opaques, les leviers d'action sont suffisamment clairs pour agir dès à présent. Commencez par quelques optimisations simples – vous pourrez toujours affiner votre approche par la suite.

Google vs ChatGPT : comprendre l’impact sur le SEO local

Il est toutefois important de garder en tête que Google et ChatGPT n’abordent pas le référencement local de la même manière : l’un repose sur un moteur de recherche classique avec des critères établis, tandis que l’autre s’appuie sur des modèles d’intelligence artificielle capables de reformuler et de hiérarchiser les informations.

Google référence et ChatGPT recommande

Google classe les entreprises selon des critères précis et objectifs, tandis que ChatGPT propose une hiérarchisation contextuelle et synthétique. Pour rester visible localement, il faut donc combiner un SEO classique performant avec des contenus adaptés à l’IA.

Google : moteur classique basé sur des critères établis

• Google utilise des algorithmes de recherche locaux pour déterminer quelles entreprises apparaissent dans les résultats.
• Les critères incluent : proximité géographique, qualité des avis, optimisation de la fiche Google Business Profile, pertinence du contenu sur le site et liens locaux.
• Le classement est fixe et transparent, les entreprises peuvent améliorer leur position en travaillant sur ces facteurs.

ChatGPT : IA générative et hiérarchisation contextuelle



• ChatGPT n’a pas de moteur de recherche propre. Il répond aux questions en générant du texte à partir de connaissances préalables et de sources accessibles (y compris des contenus web référencés).
• L’IA hiérarchise l’information selon la pertinence perçue pour l’utilisateur, le contexte de la question et la qualité des sources disponibles.
• Il ne fournit pas un “classement” traditionnel, mais une synthèse personnalisée qui peut inclure des entreprises locales, même si elles ne sont pas en tête sur Google.

Impact sur votre stratégie digitale et locale

• Une entreprise peut être très visible sur Google grâce à son SEO local, mais moins mise en avant dans ChatGPT si son contenu n’est pas structuré ou référencé de manière exploitable par l’IA.
• Inversement, un contenu optimisé pour l’IA (FAQ claires, données structurées, mentions locales précises et avis supérieur à 4 étoiles et présence sur des annuaires spécifiques de votre secteur) peut améliorer votre visibilité dans les réponses générées par les IA comme ChatGPT.

Comprendre ces différences est essentiel pour adapter votre stratégie digitale et rester visible auprès de vos clients durablement.

👉 Pour approfondir ce point, découvrez mon article : Référencement local : comprendre les différences entre Google et ChatGPT.

Les audits de contenus locaux à l’ère de l’Agentic SEO

L’audit de contenu en SEO local évolue rapidement grâce à l’intégration d’agents intelligents capables d’analyser, d’optimiser et de déployer des actions de manière autonome. Cette approche, que l’on peut qualifier d’Agentic SEO, repose sur des outils orchestrés dans un flux de travail automatisé mais supervisé par l’expertise humaine. L’objectif : combiner précision des données et pertinence éditoriale locale.

Plusieurs solutions incarnent déjà cette transformation :

• Scalenut : automatise la recherche de mots-clés locaux, la rédaction optimisée et le score SEO en temps réel, permettant d’ajuster le contenu avant publication.

• SEOpital : outil français axé sur la sémantique et la conformité E-E-A-T, qui génère des textes adaptés au contexte local et à l’intention de recherche.

• Diib : connecte Google Analytics pour proposer un plan de croissance SEO personnalisé, incluant le suivi des performances locales et des alertes techniques en temps réel.

• N8N : permet d’automatiser la diffusion de contenus sur les réseaux sociaux et les Google Posts, renforçant la visibilité locale sur plusieurs canaux.

Ces outils exploitent des IA avancées pour la création de contenus localisés, l’analyse concurrentielle, et la gestion dynamique des signaux géolocalisés (avis, citations, mentions, posts, etc.).

En les intégrant dans un workflow agentique, les professionnels du SEO local peuvent transformer l’audit de contenu en un processus continu, intelligent et proactif - véritable levier de croissance pour 2025 et les années à venir.

Conclusion : du SEO local centré sur Google à une stratégie unifiée et augmentée

Nous entrons dans une nouvelle ère du référencement, où la visibilité locale ne se limite plus à un classement dans Google Maps ou dans le Pack Local.

L’écosystème de recherche s’étend désormais à des environnements multiples : moteurs IA, assistants conversationnels, plateformes sociales, marketplaces et applications de navigation.
C’est le passage d’un SEO centré sur Google à une stratégie de visibilité unifiée (Unified Search), où chaque point de contact devient un vecteur d’autorité et de confiance.

Dans ce contexte, l’Agentic SEO s’impose comme un levier d’efficacité. Basé sur des agents spécialisés – audit, génération de contenu, détection d’opportunités, monitoring concurrentiel, etc. – il s’appuie sur un workflow autonome, orchestré et supervisé par l’expertise humaine.

Cette approche hybride permet de piloter la performance locale de manière proactive, continue et contextualisée, tout en libérant du temps pour la stratégie et l’analyse.

En somme, l’avenir du SEO local se joue dans la fusion entre l’intelligence humaine et l’automatisation raisonnée, au service d’une présence cohérente, connectée et durable sur l’ensemble des écosystèmes de recherche.